在人工智能（AI）蓬勃发展的时代，传统高等教育模式面临着诸多挑战，其核心问题在于未能有效适应技术变革和未来社会的需求。

以 Danny Liu 的观点为例，他认为，若将当前的大学教育模式置于 2026 年的 AI 时代背景下审视，其固有的缺陷将尤为凸显。教育的重点已不再是单纯的知识灌输，而是更侧重于培养学生解决实际问题的能力和适应变化的速度。

目前，许多大学的评估体系依然沿用传统的考试模式，这与 AI 时代对“基于能力评估”（competency-based assessment）的需求存在显著差距。RAND Corporation 和 OECD 在其《2030 年未来教育与技能展望》报告中也强调了这一转变的重要性，指出未来的教育需要更加注重技能的实际应用而非理论知识的记忆。

例如，美国新罕布什尔州的 PACE（Performance Assessment of Competency Education）项目，就展现了一种更加符合未来趋势的教育模式。该项目侧重于通过实际表现来评估学生的各项能力，而非依赖于传统的标准化测试。这种模式预示着教育评估的未来方向，即更加关注学生是否真正掌握了解决问题所需的技能。