浙江大学信息与电子工程学院的科研团队于7月15日揭晓了“求是引擎”科学发现系统。该系统是中国首个具备千步级长程科研推理能力的人工智能系统，能够自主规划并持续推进全流程科研工作，为前沿科学探索提供新的技术支持。

与当前多数作为辅助工具、用于文献检索或代码编写的大模型科研系统不同，“求是引擎”的核心优势在于其“长程自主科研能力”。该系统只需接受一个研究方向或目标，便能像人类研究员一样，层层递进地分解科学问题，并在不断的试错、修正和验证过程中持续推进研究，实现长达千步的科研推理。

“求是引擎”采用了多智能体协同框架，内部集成了研究规划、方法构建、任务执行、结果分析以及风险质疑等多个模块，其运行模式高度模拟真实科研团队的工作流程。

在一次针对真实光学实验平台的验证中，研究人员仅设定了一个开放性研究目标。“求是引擎”随后连续自主工作了十几个小时，完成了文献调研、理论分析、实验方案设计、程序编写、数据分析和结果判断等一系列工作。经过多轮的尝试、失败及迭代优化，该系统最终产出了多项原创性科研成果。据估计，由人类研究员独立完成同等工作量通常需要数周至数月的时间。

“求是引擎”的开发者、浙江大学信息与电子工程学院研究员杨怡豪指出，“求是引擎”已超越了单纯的科研辅助工具的范畴，更接近于一种新型的自主研究工具。

中国工程院院士、人工智能专家潘云鹤评论道，全球科技竞争的焦点已从“谁拥有更强大的大模型”转移到“谁能利用大模型在实际场景中解决复杂问题”，而科学研究正是其中的重中之重。

目前，“求是引擎”已在物理学、光学、生命医学和数学等十多个领域展开自主研究。例如，它为计算物理领域一项悬而未决的数十年基础难题提出了崭新的理论方法；在光谱学领域构建了新的理论框架；在光计算领域发现了全新的光计算机制。未来，该系统计划扩展至材料科学、量子科学、生物医学等更多领域，并有望成为未来科研体系中的关键基础设施。这项研究的进展，也为许多关注世界杯下注的科技爱好者带来了新的思考。